作者：Jonathan Hsu

翻译：老齐

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本书适合初学者学习使用，书中除了全面介绍了Python语言的有关知识，还包括有大量练习。本书强调学习过程中的工程实践，通过练习引导学习者更多地接触实际开发中使用的工具。

列表解析，是Python中常用的操作，它语法简单，循环速度足够快。但是，你了解字典解析吗？它跟列表解析一样吗？

字典解析，不同于列表解析。

基本语法

让我们通过两个示例，了解一下字典解析的基本语法。

在第一个示例中，创建一个字典，其值为1-10的整数。

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my_nums = {
   i: i
   for i in range(1,6)
}
print(my_nums)     # {'1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5}

下面，创建类似的字典，但是，增加一个条件，只选择奇数作为字典的值。

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my_nums = {
   str(i): i
   for i in range(1,6)
   if i % 2 == 1
}
print(my_nums)      # {'1': 1, '3': 3, '5': 5}

或许看了上面两个示例，还没有什么感觉，但它们的确是演示字典解析语法规则的好例子。

字典解析与列表解析最大的不同在于，字典解析中药有两个值——一个是键，另外一个是值。因此，字典解析，需要你多思考一下，这或许就是它使用频率不高的原因吧。

下面让我们看看真实开发中遇到的情况。

实战中的字典解析

下面的两个示例，是我常用到的。

1. 移除缺失值

我喜欢在移除缺失值的时候使用字典解析，最典型的就是移除None。这里需要使用筛选条件，通常这么做：

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data = {
  "id": 1,
  "first_name": "Jonathan",
  "middle_name": None,
  "last_name": "Hsu"
}
cleaned = {
  k:v
  for (k,v) in data.items()
  if v != None
}
"""
{
  'id': 1,
  'first_name': 'Jonathan',
  'last_name': 'Hsu'
}
"""

上面使用了字典的.items()方法，它以元组的形式返回字典的键值对。

2. 替代map函数

我比较喜欢map函数，但是，字典解析也能够实现同样的功能，并且它没有那么复杂的语法，比如使用Lambda函数之类的。

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data = {
  "first_name": "Jonathan",
  "last_name": "Hsu"
}
mapped = {
  k: v.upper()
  for (k,v) in data.items()
}
"""
{
  'first_name': 'JONATHAN',
  'last_name': 'HSU'
}
"""

结论

怎么样？是不是喜欢字典解析了？希望本文能够为你的技能库增加一个工具。

原文链接：https://medium.com/better-programming/how-to-use-python-dictionary-comprehensions-af5cc5c75bba