老齐教室

用Python实现各类数学符号运算

Python 数学计算
翻译:老齐 与本文相关图书推荐:《跟老齐学Python:数据分析》 在机器学习项目中,你肯定要在代码中实现各种运算,其中必然要用到各种数学符号,因此,必须了解并熟知如何实现。 本文列出常用的数学符号及其Python实现方法,一旦用到,就可以直接拷贝。 $$\frac{1}{N}\sum_ ...
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初学Python语言者必须理解的下划线

下划线
作者:mingrammer 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《跟老齐学Python:轻松入门》 下划线(_)在Python语言中有特殊作用。 在大多数编程语言中,下划线是命名变量或者函数名称时的连字符,但是,在Python语言中,不仅如此。如果你是一名Python程序员,对于诸如 _ ...
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Python初学者应该了解的星号(*)

Python 星号
作者:mingrammer 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《Python大学实用教程》 与其他编程语言相比,Python语言的操作类型更多样化。 特别是星号(*),在Python中是一个用途广泛的操作符,而不仅仅用于两个数字相乘的运算之中。在本文中,我们将讨论星号的多种用途。 这里总 ...
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手把手教你使用图像处理利器OpenCV

OpenCV 图像处理 数据准备 特征工程
作者:Muhammad Junaid Khalid 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《数据准备和特征工程》 概要在本文中,将学习如何使用Python语言进行图像处理,我们不会局限于一个单独的库或框架,然而,有一个库的使用率将会是最高的,那就是OpenCV。我们一开始会讨论一些图像处理, ...
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写给初学者的LASSO回归

LASSO 线性回归 正则化
作者:Benjamin Obi Tayo Ph.D. 翻译:老齐 与本文相关的图书:《数据准备和特征工程》 LASSO回归是对回归算法正则化的一个例子。正则化是一种方法,它通过增加额外参数来解决过拟合问题,从而减少模型的参数、限制复杂度。正则化线性回归最常用的三种方法是岭回归、最小绝 ...
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Python中几种实现斐波那契数列的方法

作者:Elliott Saslow 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《Python大学实用教程》《跟老齐学Python:轻松入门》 众所周知,斐波那契数列是一种非常重要的数列。 10,1,1,2,3,4,8,13,21,34,55,... 用递归的方式,可以这样定义斐波那契数列: ...
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Jupyter不断演进的三大动力

作者:LJ MIRANDA 翻译:老齐 与本文相关的书籍:《跟老齐学Python:数据分析》《数据准备和特征工程》 数据科学的发展状况数据科学领域日新月异,在当今时代,用诸如“21世纪最性感的工作”和“数据是新的石油”等说法来强化数据科学,已经并不时髦了,取而代之的是更现实的商业问题和更 ...
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如何合并没有共同标识符的数据集

fuzzymatcher recordlinkage 合并数据集
作者: Chris Moffitt 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《数据准备和特征工程》 引言合并数据集,是数据科学中常见的操作。对于有共同标识符的两个数据集,可以使用Pandas中提供的常规方法合并,但是,如果两个数据集没有共同的唯一标识符,怎么合并?这就是本文所要阐述的问题。对 ...
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如何跳过古董代码的坑

旧代码
作者:Isha Tripathi 翻译:老齐 与本文有关的图书推荐:《跟老齐学Python:Django实战(第二版)》 想象下面的场景: 这是一个黑暗的暴风雨之夜。闪电每隔几分钟就会划破天空。在远处,你可以看到一大堆几年前写的代码。这些代码大部分都被作者遗忘了,甚至找不到作者。你小心翼 ...
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《老齐教室》目录微信公众号:老齐教室,旨在为广大开发者和学习者提供各类软件开发、人工智能的文章、书籍和课程。 搜索问答在本微信公众号中,通过“回复”功能,提交你的问题,会自得到与该问题相关的参考答案。 此功能在手机端和电脑端的微信公众号都可以实现。 详细使用方法参阅:针对各种编程问题,提供 ...
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