回归，包括线性回归、Logistic回归 回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。 Logistic Regression 就是一个被logistic方程归一化后的线性回归。所得到的的值，在0~1范围内，但不是数学中定义的概率值，称之为“可能性”，即得1或者得0的相对可能性。 逻辑回归不像 ...

作者：Leonardo Giordani 翻译：老齐 与本文相关书籍推荐：《跟老齐学Python：Django实战》 在本系列的第一篇中，已经对web技术栈的基本做了介绍，本节将重点介绍scoket及其实现。 1 套接字1.1 基本原理TCP/IP是一种使用套接字（socket）的网络 ...

Cost Function，翻译为：代价函数、成本函数 与之同样的词语：损失函数（Loss function) 有资料认为二者不同。通常可以认为是一回事。维基百科： In mathematical optimization, statistics, decision theory and ...

欢迎关注微信公众号：老齐教室 本公众号内容包括： 考研复习资料 在微信公众号中回复：考研，可以得到《考研母题》小程序。 考研相关的视频公开课 软件开发和人工智能在微信公众号中回复：老齐，可以查看本公众号发布的与软件开发、人工智能技术有关的文章、视频课程。 技术问答本微信公众号提供与软件开发 ...

作者：Florian Dahlitz 翻译：老齐 与本文相关书籍推荐：《跟老齐学Python：Django实战》 我想在我的个人网站上展现我在Github上提交代码的组织名称，并且不用我手动更新提交记录的变化。Github提供了读取数据的API，但是，不能体现出我想一些开发组织提交的代码 ...

作者：Leonardo Giordani 翻译：老齐 与本文相关书籍推荐：《跟老齐学Python：Django实战》 引言最近我与年轻的Web开发人员共事，他们第一次接触到用于生产的一些基础组件，为此出现了许多问题，这些组件都是“web服务”体系中常见的。通过这些问题，我看到了年轻人的困惑 ...

损失函数与风险机器学习模型建立在以“误差”最小化为目的的基础上的： 将模型应用到测试集中，测试结果与实际情况的误差是我们通常认为的“误差”，这种误差我们通常称做一般误差，亦被称为期望风险。 以最小化模型在训练集中的“误差”为目的的算法中的那个“误差”，是经验误差，对应于期望风险，它又被称作 ...

作者：Key Terms 翻译：老齐 与本书相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 免责声明：本文中使用术语“数据科学家”，也包括：机器学习工程师、数据分析师、数据工程师、BI分析师等热门职位，它们可以在这里互换使用。 我期望数据科学家的潜在影响与日俱增，每个公司都应该是一个“数据公司” ...

作者：玉环 作为一个常常需要与数据打交道的数据工程师，对数据经常会在爱与恨之间周而复始，最终发现正如人无完人一样，符合预期的完美数据也是少之又少，少到记忆中捞不出零星的记忆片段。 几乎无可避免的，我们会面对各种数据上的小毛病或疑难杂症，其中最典型的大家一定非常熟悉，比如：缺失值、比如异常值等 ...

作者：Yong Cui, Ph.D. 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《跟老齐学Python：轻松入门》 Python3.9，还在研发中，计划今年10月份发布，2月26日，研发团队发布了α版，其中有一个新功能，会关系到所有开发者，那就是两个操作符：|和|=，分别实现对字典的合并操作。 ...