作者：燕清，老齐 与本文相关的图书推荐：《跟老齐学Python：数据分析》 AI Studio是一个非常好用的数据科学在线实验平台，不论是教学、学习还是开发，都可以使用。但是，下面的缺憾未免成为了珍珠上的一点瑕疵。 12345678%matplotlib inlineimport mat ...

作者：洪贤斌 有幸第一时间拜读了齐老师的新书《数据准备和特征工程》，深感每位数据科学初学者都应该将其列入必备书单。市面上关于机器学习、深度学习的书籍多如繁星，但数据处理这一更为重要的环节却鲜有涉及。有感还未入门数据科学的朋友往往只对高深莫测的算法模型趋之若鹜，而将数据采集和处理视作“脏活”、 ...

作者：Lilian Weng 翻译：老齐 与本文相关书籍推荐：《数据准备和特征工程》 最近，我聆听了Naftali Tishby教授的演讲“深度学习中的信息论”，感觉很有意思。他在演讲中说明了如何将信息论用于研究深度神经网络的增长和转换，他利用IB（Information Bottlen ...

2020年3月第1版第1次印刷勘误前言 位置：第1自然段，第2行 原文：另外，数据科学业界中还流传着另一句话： 修改为：另外，数据科学业界中还流传着另一句话： 说明：去掉原文中的“另外”和“中” 第003页 位置：正文，第5自然段，第5行 原文：各环节之间不仅前后衔接，而且还可能循环往复。 ...

作者：车啸 作为新手的我在学习Python初期遇到了一个比较容易纠结的问题就是选择哪本书作为自己的入门教材，有句话是这么说的，工欲善其事必先利其器，所以说选择对于学习一种新的技能和知识是很重要的，在有些时候，选择比努力重要，只有选择和努力都达到了某一个程度，才更有可能接近成功。 好像有一点偏 ...

作者：Shreyas Raghavan 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 不是很久以前，商人们往往找占星家来预测下明年是否能挣钱，虽然这毫无根据，并且结果也不确定，但如果听专家的建议来为自己的商业行为作出决定，与此有什么本质却别？现在不同了，我们正在变化，目前已经 ...

作者：Abhishek Parbhakar 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 本书已经发售，购买：【电子工业出版社天猫旗舰店】 信息论是对深度学习和AI有重大贡献的一个重要领域，当然，很多人对它知之甚少。如你所知，深度学习的基石是微积分、概率论和统计学，信息论可以 ...

作者： Erik Marsja 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 本书已经在【电子工业出版社天猫旗舰店】发售 本文，我们将通过几步演示如何用Pandas的read_html函数从HTML页面中抓取数据。首先，一个简单的示例，我们将用Pandas从字符串中读入HTM ...

作者：Itamar Turner-Trauring 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《跟老齐学Python：数据分析》 让我们想象，你有一个非常大的数据集，以至于读入内存之后会导致溢出，但是你想将它的一部分用Pandas进行处理，如果你在某个时间点只是想加载这个数据集的一部分，可以使用 ...

作者：Philipp Muens 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》（电子工业出版社天猫旗舰店有售） 本文的代码，均发布到百度AI Studio的在线平台中，关注微信公众号「老齐教室」，并回复：#真实姓名+手机号+‘案例’#，申请加入含有苯问案例的《机器学习案例》课 ...