引言在Python中，我们可以使用下划线、字母和数字来命名函数。单词之间的下划线并没有太大的意义——它们只是通过在单词之间创建空格来提高可读性。这就是众所周知的s蛇形命名风格。例如，calculate_mean_score比calculatemeanscore更容易阅读。你可能知道，除了这种 ...

如果你对数据科学感兴趣，你可能对这个工作流程很熟悉：用jupyter创建一个项目，然后开始编写python代码，运行复杂的分析，训练一个模型。当notebook文件随着函数、类、绘图和日志的增加而增大时，你会发现自己面前有一个庞大的代码块。如果幸运的话，项目有可能进展顺利，这再好不过了！ 然 ...

在文中，我们将研习如何用Python读取文件，然后，向文件写入内容并再次保存它。使用Python读写某种特别类型的文件，例如：JSON、CSV、Excel等，一般会有专门的模块。但是，在这里，我们将用Python打开文本文件(.txt)。 若使用Python的open函数，它将返回一个文件对 ...

作者：Mayukh Bhattacharyya 翻译：老齐 推荐图书：《数据准备和特征工程》 在本微信公众号中回复“特征工程”，即可得到本书源码和部分视频课程。 序言你是否有过这样的经历：前一天晚上登录Netflix，观看了《星际穿越》，他们会建议你看《地心引力》。或者你在亚马逊上购买了东 ...

作者：Philipp Muens 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 梯度下降法是机器学习中最基本的优化技术之一。那么，什么是梯度? 下降的是什么？我们要优化的是什么? 这些可能是第一次接触梯度下降时想到的一些问题，本文就从零基础开始实现梯度下降，并在过程中回答这些问 ...

编译：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 在数据科学项目中，通常用Pandas的read_csv或者read_excel从相应文件中读入数据，此外，对于数据量不大的时候，可能还有下面的情形出现： 1234import pandas as pddata = {‘k ...

编译：老齐 与本文有关的图书推荐：《跟老齐学Python：数据分析》 当我们使用Python进行数据分析时，有时可能需要向DataFrame添加列，所添加的列要基于DataFrame的其他列的值。 虽然这听起来很简单，但是，不少初学想到的是用if-else条件语句来实现，这就把问题搞复杂了 ...

编译：老齐 本文将介绍Python命名空间和作用域，它们用于分配Python程序中的对象。Python语言是一种能够实现面向对象编程的高级语言，或者说，在Python中，“万物皆对象”。 例如，x = 'foo'中的x是一个变量，它应用了字符串对象'foo'。 ...

作者：老齐 与本书相关的图书推荐：《Python大学实用教程》 本书是面向零基础学习者的Python入门读物，包含完整的Python语法知识、针对性的练习题，本书强调学习中的实战，案例和习题均从开发实践的角度进行设计。 在Python语言中，有很多方式能够生成序列类对象。range函数就 ...

编译：老齐 与本文相关的图书推荐：《Python大学实用教程》 本书是面向零基础学习者的Python入门读物，包含完整的Python语法知识、针对性的练习题，本书强调学习中的实战，案例和习题均从开发实践的角度进行设计。 什么是 EOF？ 百度百科上这样解释：EOF是一个计算机术语，为En ...