作者：Pytholabs 翻译：老齐 相关图书推荐：《跟老齐学Python：数据分析》 本书是数据科学、机器学习、深度学习等方向的入门读物，介绍了这些领域必用工具Numpy、Pandas和数据可视化方法，并且配有大量实例。 本文，我们将创建一个电影推荐系统。 原理：矩阵分解矩阵分解是推荐 ...

作者：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 tu 本书适合即将或者已经从事数据科学、机器学习、人工智能等方向工作的朋友。书中详细梳理了各种获取数据、数据清洗、特征工程等方向的技术和方法。 先看下面的代码，有何感悟？ 12345>>> import numpy ...

作者：Jerry Buaba 翻译：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 没有哪一个数据科学、人工智能（AI）或者机器学习（ML）工程师是在教室里面被老师教出来的，也没有哪一个人有那么多时间和经历在全日制的学校中学习所有的知识。 所以，时间和成本是人们学习数据科学，人工智能 ...

编译：老齐 与本文相关的图书推荐：《跟老齐学Python：数据分析》 本书主要介绍Numpy、Pandas和数据可视化的有关知识，并且用实际案例贯穿于全书始终。本书适合于数据科学、机器学习、人工智能等方向的初学者。 在Numpy和Pandas中，有两个重要概念，容易混淆，一个是浅拷贝，也 ...

作者：老齐 与本文相关的图书推荐：《跟老齐学Python：数据分析》 本书是数据分析、机器学习等数据科学方向的入门读物，主要介绍了Numpy、Pandas和数据可视化的内容，并且贯穿了大量实用案例，包括本文阐述的股票数据分析案例。 在这篇文章中，我将利用stocker模块，演示如何进行数 ...

作者：老齐 与本文相关图书推荐：《Python大学实用教程》 本书适合于零基础的初学者，书中详细介绍了Python语言，特别是配有相关练习题。 每种编程语言都会有一些特殊的单词，称为关键词。对待关键词的基本要求是，你在命名的时候要避免与之重复。本文将介绍一下Python中的关键词。关键词 ...

作者：Adil Moujahid 翻译：老齐 与本书相关的图书推荐：《跟老齐学Python：数据分析》 本书是数据分析、机器学习、深度学习的起步读物，向学习者阐述了这些领域的最基本工具Numpy、Pandas以及数据可视化的使用和实现方法，其中贯穿着诸多实际案例。 2003年，迈克尔·刘 ...

编译：老齐 与本文相关的图书推荐：《跟老齐学Python：轻松入门》 本书适合零基础的学习者，书中详细而全面地讲述了Python的基本对象类型、语句、函数、对象和类、标准库和常用模块等知识。本书还特别强调学习编程语言的方法，强调“授人以鱼”的同时“授人以渔”。 在C、Java等类型的语言 ...

前面用小海龟绘制了一个多边形，这仅仅是对Python的初步了解，如果要更深入地研究如何用Python学习数学，还要继续学习有关运算。本节就向读者介绍Python中的基本算术运算。 下面的表格中显示了各种运算及其对应的符号。 运算 符号 加法 + 减法 - 乘法 * 除 ...

原作者：Erik Marsja 编译者：老齐 与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 本书适合于数据科学、机器学习、深度学习等方向的学习者阅读。书中通过案例的形式，系统阐述了数据获取、数据整理、特征工程、特征选择等方法。 本文，将重点阐述用Python如何读取Excel文件（xls ...